การพยากรณ์ค่าสายตาที่ดีที่สุดโดยวิธีการทางดาต้าอนาไลติก กรณีศึกษา ร้านแว่นเอเชีย

Abstract

โครงการฉบับนี้ เป็นการประยุกต์ใช้เทคนิคการท่าเหมืองข้อมูลในการสร้างฐานความรู้ เพื่อการพยากรณ์ค่าสายตาที่ดีที่สุดของร้านแว่นเอเชีย เพื่อนำไปประกอบการตัดสินใจในการวัดค่าสายตา โดยการนำเอาค่าที่ได้จากเครื่อง Auto Refractometer และค่าที่วัดได้จริงมาทำการจำแนกข้อมูลจากนั้นนำมาพยากรณ์ออกมาผ่านทางเครื่องมือทางการทำเหมืองข้อมูลทั้ง 3 เทคนิค ได้แก่ ต้นไม้ตัดสินใจ, เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด และการวิเคราะห์สมการถดถอยเชิงเส้น การพัฒนาระบบ ผู้พัฒนาใช้แนวทางพัฒนาตามวงจรการพัฒนาระบบ คือ กำหนดปัญหาศึกษาข้อมูลและความต้องการของทางร้าน วางแผน วิเคราะห์ เลือกเครื่องมือทางการทำเหมืองข้อมูลที่เหมาะสม ทดสอบ นำไปใช้และประเมินผล โดยใช้โปรแกรม Rapid Miner ในการทำเหมืองข้อมูลและใช้ Microsoft Excel.CSV ในการจัดเก็บข้อมูล ผลการทดสอบเทคนิคเหมืองข้อมูลที่เลือกใช้พบว่า ต้นไม้ตัดสินใจให้ความแม่นยำสูงสุดที่ 66.67 % เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดให้ความแม่นยำที่ k1 = 33.33%, k2 = 33.33%, k3 = 33.33% และ k4 = 66.67% ในส่วนของการวิเคราะห์สมการถดถอยเชิงเส้น ให้ค่า Root Mean Square error อยู่ที่ 2.15