ปัจจัยทางเศรษฐกิจที่ส่งผลต่อมูลค่าหนี้ที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้ (NPLs) ของธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs)

Abstract

การศึกษาในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยทางเศรษฐกิจที่ส่งผลต่อมูลค่าหนี้ที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้ (NPLs) ของธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) โดยการทดสอบความสัมพันธ์ของปัจจัยทางเศรษฐกิจที่ส่งผลต่อมูลค่าหนี้ที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้ (NPLs) ของธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม ซึ่งใช้ข้อมูลทุติยภูมิเป็นรายไตรมาส ตั้งแต่ไตรมาสที่ 1 พ.ศ. 2557 ถึง เดือนไตรมาสที่ 2 พ.ศ. 2562 รวม 22 ไตรมาส และใช้การวิเคราะห์สมการถดถอยพหุคูณ (Multiple Regressions) มาประมาณค่าสัมประสิทธิ์ของตัวแปรอิสระที่มีต่อตัวแปรตาม ด้วยวิธีกำลังสองน้อยที่สุด (Ordinary Least Squares : OLS) ซึ่งทำการศึกษาทั้งหมด 6 ปัจจัย ได้แก่ 1. อัตราเงินเฟ้อ 2. อัตราดอกเบี้ยเงินกู้เกินกำหนดชำระ 3. ดัชนีความเชื่อมั่นทางธุรกิจ 4. ดัชนีราคาผู้บริโภค 5. มูลค่าหนี้ภาคครัวเรือน 6. ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศไทย โดยได้ทำการการทดสอบตัวแปรเบื้องต้นก่อนทำการวิเคราะห์สมการถดถอยพหุคูณ รวมถึงการทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระพบว่าตัวแปรอิสระทุกตัวแปรไม่มีความสัมพันธ์กัน ทำให้ค่าสัมประสิทธิ์ที่ประมาณค่าได้จากสมการถดถอยมีความน่าเชื่อถือ ผลจากการศึกษาพบว่า ปัจจัยทางเศรษฐกิจในแบบจำลองนี้สามารถอธิบายมูลค่าหนี้ที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้ (NPLs) ของธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) ได้ร้อยละ 94 ทั้งนี้ปัจจัยทางเศรษฐกิจที่ข้อมูลมีการแจกแจงแบบปกติ และส่งผลต่อมูลค่าหนี้ที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้ (NPLs) ของธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) ได้แก่ ดัชนีราคาผู้บริโภค อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ณ ระดับความเชื่อมั่น 95% ในทิศทางเดียวกัน ส่วนปัจจัยทางเศรษฐกิจ ได้แก่ ดัชนีความเชื่อมั่นทางธุรกิจ และมูลค่าหนี้ภาคครัวเรือน ไม่ส่งผลต่อมูลค่าหนี้ที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้ (NPLs) ของธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs)

The research is aimed to study economic factors affecting the value of non-performing loans (NPLs) of small and medium enterprise (SMEs) by testing the relationship of economic factors affecting on the value of non-performing loans (NPLs) of small and medium enterprise (SMEs). Which use secondary data on a quarterly basis from January 2014 to June 2020, a total of 22 quarters and used multiple regression equation analysis (Multiple Regressions) estimated coefficients of the independent variables are per way, variables are the two smallest (Ordinary Least Squares: OLS). That all the economic factors studied include 6: 1.Inflation rate 2.Interest rate 3.Business confidence index 4. Consumer Price Index 5.Household Debt and 6.Gross domestic product in Thailand. To test a variable of the equation before proceeding with the preliminary analysis of multiple regression. Founding that all independent variables not correlation and no problem autocorrelation to be the estimated coefficient values from regression equations for reliability. The results of the study found that economics factors in this model could explain the value of non-performing loans (NPLs) of small and medium enterprise (SMEs) has 94 percents. Therefore, the economic factors have normality data distributed affecting the value of non-performing loans (NPLs) of small and medium enterprise (SMEs) is Consumer Price Index at a statistically significant reliability level of 95 percentages. Business confidence index and Household Debt are no impact on the value of non-performing loans (NPLs) of small and medium enterprise (SMEs).

การค้นคว้าอิสระนี้เป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาตามหลักสูตร บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพ ปีการศึกษา 2563 ลิขสิทธิ์เป็นของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลกรุงเทพ